Kan du tilslutte en video til en enhed uden at have enheden?
Forestil dig dette: du har gendannet en video, du mener er optaget ved hjælp af en mistænkts enhed. Du har dog ikke fysisk adgang til den enhed. Hvad du har, er en mappe med stillbilleder, der sandsynligvis er taget med enheden.
Kan du stadig bevise en sammenhæng?
Ja. Med Amped Authenticate og dets Video PRNU-funktioner kan du:
- Byg et kamerareferencemønster (CRP) ud fra billederne.
- Opret en anden CRP fra videoen.
- Sammenlign begge mønstre, selvom opløsningen og indramningen er forskellige.
Dette er blot et eksempel på, hvordan Amped Authenticate hjælper retsmedicinere med at analysere visuelle beviser.
Én platform. Fuld visuel verifikation workflow.
Amped Authenticate understøtter både billed- og videofiler og gør det muligt for efterforskere at:
- Registrer manipulation ved hjælp af dobbeltkomprimeringsanalyse og metadata-inkonsistens.
- Kør PRNU-analyse for at identificere den nøjagtige kildeenhed, selv blandt identiske modeller.
- Opdag deepfakes med avancerede filtre rettet mod AI-genererede billeder.
- Generer automatiske retsmedicinske rapporter, herunder filterbrug, videnskabelige referencer og workflowdetaljer.
- Arbejd helt offline, ideel til miljøer med luftgab eller høj sikkerhed.
- Bearbejd filer i batch for effektive storstilede undersøgelser
AI-udfordringen i CSAM-undersøgelser
Den voksende brug af kunstig intelligens og deepfakes gør det sværere at skelne ægte indhold fra falsk. Dette er især alvorligt i CSAM-undersøgelser, hvor nøjagtighed er afgørende. Amped Authenticate hjælper med at tackle dette problem med filtre designet til at detektere deepfakes, kombineret med PRNU-analyse for at spore, hvor billeder eller videoer kommer fra, selv når enheder deler samme mærke og model. Disse værktøjer understøtter pålidelige, evidensbaserede beslutninger i meget følsomme sager.
Hvorfor PRNU betyder noget?
Kameraidentifikation gennem Photo-Response Non-Uniformity (PRNU) er blevet en hjørnesten i moderne retsmedicinsk billedbehandling. Med understøttelse af både billeder og videoer giver Amped Authenticate efterforskere mulighed for at forbinde visuelle beviser til specifikke enheder, selv uden fysisk adgang til hardwaren.
I CSAM-undersøgelser er denne evne for eksempel kritisk. PRNU kan bekræfte, om ulovlige billeder eller videoer stammer fra en specifik mistænkelig enhed. Kombineret med dets evne til at detektere skalering, beskæring og overleve komprimering, har PRNU-videoanalyse låst op for nye efterforskningsmuligheder.
Virkelig verdensrelevans: fra hypotese til overbevisning
Amped Authenticate bruges i en bred vifte af efterforskningssammenhænge, hvor det er vigtigt at verificere ægtheden af visuelt materiale. Eksempler omfatter:
- Efterforskere af CSAM, hvor enhedstilskrivning er nøglen.
- Forsikrings- og svindelanalyse, der involverer manipulerede billeder.
- OSINT-arbejdsgange til at validere ægtheden af offentlige medier.
- Verifikation af journalistisk eller socialt medieindhold for at understøtte faktuel rapportering.
Deltag i webinaret
Vil du se disse funktioner i aktion og lære direkte af en ekspert?
Amped Authenticate Updates: Nye mediers retsmedicinske våben til at opdage falske medier
Dato: onsdag den 21. maj 2025
Tid: 16:00 CEST/10:00 EDT
Taler: Massimo Juliani