Naturlig sprogbehandling med Rosoka

Data kommer i dag i mange formater. Som følge heraf skal analytikere og efterforskere ikke kun håndtere et regneark for at analysere, men også med rapporter, e-mails, opslag på sociale medier og andre former for ustruktureret data. Manuel gennemsøgning af al denne information er tidskrævende og indebærer risikoen for at overse vigtig information. Natural Language Processing (forkortet NLP) giver løsningen til at analysere disse ustrukturerede dataformater.

Hvad er NLP?
Natural Language Processing (NLP) er en form for kunstig intelligens (AI). Det beskæftiger sig med afkodning og analyse af menneskeligt sprog og kommunikation mellem mennesker og computere. I NLP brydes det menneskelige sprog i stykker og får en betydning, som en computer forstår. Dette gør det muligt for computere at analysere sproget, som vi selv gør, ved hjælp af kontekst, grammatik og mening. Nogle applikationer af NLP er: spamfilteret i din postkasse, chatbots, GPS-enheder eller for eksempel digitale assistenter med stemmegenkendelse som Siri.

Naturlig sprogbehandling i Rosoka
Rosoka tilbyder en skalerbar, flersproget NLP-løsning, der er velegnet til efterforskningsmyndigheder, kommercielle organisationer og finansielle institutioner. Softwaren gør det muligt for disse organisationer at få indsigt fra store mængder ustrukturerede undersøgelsesdata eller skrevet tekst. Rosoka udtrækker og viser automatisk de vigtigste enheder, der er relevante for en undersøgelse, og påpeger relationerne mellem dem. Dette giver straks indsigt i hvem, hvad, hvor og hvornår.

Ved at bruge de brugsklare ekstraktionsløsninger i Rosoka er det så muligt straks at gå i gang med at analysere resultaterne. Desuden kan løsningen implementeres på ethvert sprog, på enhver platform og på enhver enhed eller i enhver sky.

Forskellige typer teknikker
Naturlig sprogbehandling er ikke én type teknik. Der er flere typer teknikker, som kan bruges i vores daglige aktiviteter. Her er nogle eksempler:

• Optical Character Recognition (OCR): en teknik, der gør det muligt for computere at læse bogstaver, tal og tegnsætningstegn fra et billede.
• Named Entity Recognition (NER): denne algoritme udtrækker vigtige enheder, der findes i teksten, såsom folks navne, pengeværdier og tidsstempler.
• Maskinoversættelse: dette værktøj hjælper med at analysere og generere sprog. Tænk for eksempel Google Translate eller den automatiske oversættelse af opslag på sociale medier.
• Følelsesanalyse: dette værktøj fortolker og klassificerer følelser angivet i en tekst.

Vil du have mere information om Rosoka? Kontakt os venligst.