Kontakt

Analytics kursus

Social Network Harvester uddannelse

I løbet af dette to-dages kursus lærer du, hvordan du bruger Social Network Harvester (SNH), som et værktøj til at indsamle og analysere sociale netværksdata, under din undersøgelse. Inden for den brugervenlige grænseflade af SNH kan du bruge omfattende analyse- og visualiseringsfunktioner inden for forbindelser, beskeder, billeder, videoer, kommentarer og likes. Dette giver dig mulighed for hurtigt og effektivt at identificere vigtige netværkselementer og hidtil ukendte grupper og forbindelser. Derudover vil du under uddannelsen lære at eksportere netværket eller dele heraf og at sikre dem til videre bearbejdning.

Uddannelsesforløbet gives på en interaktiv måde, hvor teori og praksis veksles. Emner forklares, hvorefter deltagerne øver dem selvstændigt eller i par ved hjælp af opgaver eller cases.

Hvem er denne uddannelse tiltænkt?
Til officielle efterforskningsmyndigheder, erhvervskonsulenter, advokatfirmaer eller efterforskningsbureauer, der ønsker at få mere indsigt i sociale netværk fra en formel undersøgelse og ønsker at visualisere og analysere gensidige sammenhænge. Der er behov for at indsamle data til yderligere analyseformål.

Hvad lærer du under uddannelsen?

  • Undersøg effektivt sociale netværk som Facebook, Twitter, Instagram, VKontakte, Odnoklassniki, YouTube, Telegram, TikTok og GETTR.
  • Arbejd med Profile Manager i kombination med undersøgelseskontiene.
  • Indsaml/skrab data og beskyt vennelister, gruppemedlemmer, fotoalbum og opslag på en tidslinje inklusive kommentarer og likes.
  • Optimal udnyttelse af alle dashboard-funktioner.
  • Analyser de indsamlede data, ved at etablere et bruger-id, identificere relevante profiler, give indsigt i delte kontakter, grupper og aktiviteter og forberede dataene til eksport og videre analyse.
  • Visualiser netværksdele og sikre relevante netværksdata.
  • Arbejd med rapporteringsværktøjet.

Denne hjemmeside bruger cookies

Vi mener, at det er meget vigtigt, at du ved, hvilke cookies der anvendes på vores hjemmeside og til hvilke formål. Vi bruger funktionelle cookies for at få vores hjemmeside til at fungere korrekt. Derudover bruger vi Analytics-cookies til at analysere brugen af vores hjemmeside. Vi beder også om dit samtykke til at placere cookies fra tredjeparter (sociale medier, reklame- og analysepartnere), som vi deler oplysninger med. Ved at klikke på "Accepter" accepterer du, at ovenstående cookies placeres. Hvis du klikker på "Indstillinger", vil du blive ført til en side, hvor du kan angive, hvilke cookies der må og ikke må placeres. Klik her for at se vores erklæring om beskyttelse af personlige oplysninger.