Undersøgelse af sociale medier, hvad er mulighederne med Social Network Harvester?
En undersøgelse af open source inden for forskellige sociale mediekanaler - mange efterforskere beskæftiger sig med det regelmæssigt. Antallet af forskellige kanaler er stadig stigende, og ressourcer, budget og politik tillader ikke altid en hurtig reaktion, når det er nødvendigt. Hertil kommer den udfordring, at dataene i open source er meget dynamiske. Hurtig handling og fleksibilitet er derfor nødvendig. Kendskab til en social mediekanal samt oprettelse og opdatering af undersøgelsesværktøjer er også afgørende for at gennemføre en undersøgelse.
Social Network Harvester
Medarbejderne hos vores partner Freezingdata fra Tyskland har en baggrund inden for detektion og ved derfor bedre end nogen anden, hvad der skal til for at gennemføre en OSINT-undersøgelse, og hvordan software bedst understøtter dette. For flere år siden omdannede de denne viden til OSINT-værktøjet Social Network Harvester (SNH).
Social Network Harvester er en automatiseret undersøgelsesløsning til efterforskningsbureauer, virksomhedskonsulentfirmaer, advokatfirmaer, private efterforskningsfirmaer eller andre organisationer, der indsamler og analyserer sociale netværksdata. SNH tilbyder omfattende analyse- og visualiseringsmuligheder af venskaber, følgere, opslag, billeder, videoer, kommentarer og likes i en brugervenlig grænseflade. Relevante undersøgelsesresultater kan nemt samles til en overskuelig rapport.
Fordi SNH-softwaren konstant udvikles, er et imponerende antal sociale mediekilder nu tilgængelige:
- VKontakte
- Odnoklasniki
- YouTube
- Telegram
- User module - TikTok
Det unikke ved dette er, at ikke kun de mest populære kilder kan undersøges, men de mindre kendte kilder får også behørig opmærksomhed. Ydermere udføres dataindsamling gennem et genialt profilroterende system, som drastisk reducerer sandsynligheden for, at undersøgelseskonti bliver deaktiveret.
De indsamlede data gøres derefter søgbare via et overskueligt dashboard, hvorefter investigator afgør, hvilke data der er berettiget til yderligere analyse.
Nye funktioner i SNH 1.25
For nylig udgav Freezingdata en større udgivelse af Social Network Harvester. Nedenfor er en kort oversigt over de vigtigste ændringer:
Det er nu muligt inden for SNH at samle individuelle opslag i stedet for at skrabe hele profilen på de sociale medier.
- Twitter-modulet er blevet udvidet til at tillade:
- samlingen af likes indhold.
- de originale indlæg (til retweets og citater), der skal gemmes.
- Dashboardet er yderligere forbedret med chatbeskeder visualiseret på en tidslinje (dag og uge).
- AES 256-krypteringsfunktionerne i en database (f.eks. profilmanageren) er blevet tilføjet.
- Inden for rapportbyggeren er det nu muligt at:
- oprette individuelle rapporter.
- vise kommentarer og noter.
- anvende din egen klassifikationsstruktur.
- Koden er nu åben kilde tilgængelig. Dette gør det muligt at tilføje egenudviklede moduler i Python.
Kort sagt, Social Network Harvester har meget at tilbyde:
- Du sparer en masse tid på at undersøge specifikke sociale mediekonti;
- Resultater og sammenkoblinger inden for disse konti bliver umiddelbart synlige;
- Softwaren udvikles og vedligeholdes inden for EU;
- Du kan holde dig orienteret om mulighederne og fremtidige innovationer, hvor du har mulighed for at angive dine egne krav;
- Uddannelse og support leveres i Benelux af DataExpert.
Vil du have mere information om Social Network Harvester eller planlægge en gratis demo af softwaren direkte? Så kontakt os.
